這項技術(shù)的研發(fā)始于3年前，彼時，IBM剛開始利用機器學習模型來預測化學反應。經(jīng)過數(shù)月的內(nèi)部研發(fā)，公司即在2018年8月，于IBM云端免費發(fā)布了這項應用服務，并收到了意想不到的反饋。而后，

據(jù)近日麻省理工技術(shù)評論網(wǎng)站消息，國際商業(yè)機器公司(IBM)建立了一個名為RoboRXN的云端制藥實驗室。該實驗室同時運用人工智能模型、云計算平臺和機器人技術(shù)，使科學家足不出戶就能設計并合成出新分子。

使用過程中，科學家只需自行在瀏覽器上登錄線上平臺便可進入實驗室;在一張空白畫布上畫出想要制造的分子的骨架結(jié)構(gòu)，平臺便會通過機器學習來預測其中需要的成分及其混合的順序;隨后，平臺會將指令發(fā)送給遠程實驗室里的機器人來執(zhí)行這個過程;實驗完成之后，平臺還會將結(jié)果報告發(fā)送給科學家。

這項技術(shù)的研發(fā)始于3年前，彼時，IBM剛開始利用機器學習模型來預測化學反應。經(jīng)過數(shù)月的內(nèi)部研發(fā)，公司即在2018年8月，于IBM云端免費發(fā)布了這項應用服務，并收到了意想不到的反饋。而后，IBM又對此進行了精練與優(yōu)化，直至兩年后的今天，RoboRNX仍以高達90%的正確率，位居依據(jù)數(shù)據(jù)處理進行化學反應預測的AI技術(shù)之首，并為15000名使用者提供了超過760000份機器學習的化學反應預測。

現(xiàn)在，云端實驗室的建立更是為科學家研發(fā)新藥物提供了極大的便利。運用傳統(tǒng)方法，新藥物和材料從研發(fā)到投入市場平均需要10年時間以及1000萬美元的高額花銷，而其中大量時間都投入到了勞心費力的反復試錯合成新物質(zhì)之中。IBM希望，RoboRXN這類平臺能顯著加快推斷藥物的物質(zhì)成分構(gòu)成和進行自動化實驗的進程。理論上，這將會使藥品研發(fā)成本降低，并使科學家更迅速地應對像新冠疫情這樣的公共衛(wèi)生危機，避免因社會隔離而延緩實驗室研究。

其實，IBM并非唯一一家希望運用人工智能和機器人技術(shù)來加快化學合成過程的公司，很多學術(shù)型實驗室和創(chuàng)業(yè)者都在朝著這個共同目標努力。IBM的特色則在于，其平臺允許使用者在合成分子過程中遠程遞交分子模型并接收分析報告的新概念。

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