DAWNBench官方顯示，阿里云異構(gòu)計算服務(wù)訓(xùn)練ImageNet 128萬張圖片僅需2分38秒，基于含光800的AI服務(wù)識別一張圖片僅需0 0739ms，同時在訓(xùn)練成本和推理成本上也實現(xiàn)世界紀錄的突破。

近日，斯坦福大學(xué)公布了最新的DAWNBench深度學(xué)習(xí)榜單，阿里云打破谷歌等企業(yè)創(chuàng)造的紀錄，包攬圖像識別比賽的四項第一。

斯坦福大學(xué)DAWNBench是人工智能領(lǐng)域最權(quán)威的競賽之一，它是衡量深度學(xué)習(xí)優(yōu)化策略、模型架構(gòu)、軟件框架、云和硬件等綜合解決方案實力的標準之一。在圖像識別(Image Classification on ImageNet)榜單中，阿里云包攬了訓(xùn)練時間、訓(xùn)練成本、推理延遲以及推理成本四項第一，打破了谷歌等企業(yè)保持一年多的紀錄。

(阿里云包攬訓(xùn)練時間、訓(xùn)練成本、推理延遲以及推理成本四項第一)

DAWNBench官方顯示，阿里云異構(gòu)計算服務(wù)訓(xùn)練ImageNet 128萬張圖片僅需2分38秒，基于含光800的AI服務(wù)識別一張圖片僅需0.0739ms，同時在訓(xùn)練成本和推理成本上也實現(xiàn)世界紀錄的突破。

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