一組谷歌研究人員表示，他們已經(jīng)教會了人工智能如何使用嗅覺。在《Arxiv》雜志上發(fā)表的一篇論文中，谷歌大腦研究小組的研究人員描述了他們
一組谷歌研究人員表示，他們已經(jīng)教會了人工智能如何使用嗅覺。
在《Arxiv》雜志上發(fā)表的一篇論文中，谷歌大腦研究小組的研究人員描述了他們?nèi)绾卫脵C(jī)器學(xué)習(xí)來指導(dǎo)機(jī)器人通過評估分子結(jié)構(gòu)來準(zhǔn)確地分類不同的氣味。
這個機(jī)器人使用了一個包含5000個分子的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行訓(xùn)練，這些分子已經(jīng)被香水制造商識別并貼上了不同的標(biāo)簽，如“辛辣的”或“青草氣息的”。
研究人員將數(shù)據(jù)庫的三分之二輸入機(jī)器人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后用剩下的AI不熟悉的氣味來測試人工智能，結(jié)果人工智能通過了測試。
長期以來，研究人員一直試圖利用人工智能為嗅覺編寫程序，但有幾個障礙被證明是難以克服的。
困難之一是描述氣味的主觀性。對一個人來說聞起來是土的東西對另一個人來說可能聞起來是木的。
有些分子在分子水平上看起來也很相似，但當(dāng)它們相比較時，它們就有不同的氣味——例如，香菜和留蘭香。
這也給人工智能帶來了問題。
無論如何，研究人員說，這個AI的系統(tǒng)可能有助于促進(jìn)人工嗅覺的發(fā)展，并幫助它跟上其他被人工智能強(qiáng)化或模仿的感覺，如人工視覺等。
像IBM這樣的其他公司也試圖推動嗅覺機(jī)器人領(lǐng)域的發(fā)展，他們采用了能夠嗅出氣體泄漏甚至香水氣味的技術(shù)。
