據(jù)《日本經(jīng)濟(jì)新聞》2月14日?qǐng)?bào)道，世界各地的企業(yè)頻發(fā)高質(zhì)量AI論文，AI覆蓋面不斷擴(kuò)大。企業(yè)的人工智能（AI）研究正在加速推進(jìn)，產(chǎn)業(yè)覆蓋面不斷
據(jù)《日本經(jīng)濟(jì)新聞》2月14日?qǐng)?bào)道，世界各地的企業(yè)頻發(fā)高質(zhì)量AI論文，AI覆蓋面不斷擴(kuò)大。
企業(yè)的人工智能（AI）研究正在加速推進(jìn)，產(chǎn)業(yè)覆蓋面不斷擴(kuò)大。通過分析近10年的AI相關(guān)論文可以發(fā)現(xiàn)，除了IT領(lǐng)域，醫(yī)藥、能源和汽車領(lǐng)域也成果豐碩。當(dāng)前，圍繞AI展開的主導(dǎo)權(quán)爭(zhēng)奪戰(zhàn)愈演愈烈，不管哪一領(lǐng)域，數(shù)據(jù)對(duì)于AI都越來越不可或缺。
《日本經(jīng)濟(jì)新聞》與荷蘭埃爾塞維爾公司對(duì)2012年至2021年間發(fā)表的AI相關(guān)學(xué)術(shù)論文進(jìn)行了分析：以發(fā)表篇數(shù)來看，美國的國際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）、微軟等公司在前十位中占據(jù)六席；中國國家電網(wǎng)、騰訊控股等公司占據(jù)四席；日本排名最靠前的日本電信電話公司（NTT）位列第十二。若以被征引數(shù)評(píng)估論文質(zhì)量，論文發(fā)表數(shù)位列第三的美國“字母表”公司躍居首位。
(資料圖片)
現(xiàn)在的AI熱潮始于2012年，截至當(dāng)時(shí)，僅有IBM和微軟兩家公司發(fā)表的AI相關(guān)論文數(shù)超過100篇。之后各公司成果涌現(xiàn)，2019年以后，篇數(shù)榜前十位的公司年發(fā)表量均過百篇。
報(bào)道說，一般而言，發(fā)表論文的多為大學(xué)和公共研究機(jī)構(gòu)，但是因?yàn)锳I領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用關(guān)系緊密，所以企業(yè)表現(xiàn)頗為積極。近十年累計(jì)發(fā)表篇數(shù)最多的IBM在全球擁有3000人左右的研究團(tuán)隊(duì)，是AI行業(yè)的一大支柱。
IBM的AI研究涉及從半導(dǎo)體到軟件、社會(huì)性影響等多個(gè)領(lǐng)域，在聲音識(shí)別等領(lǐng)域?qū)嵙Τ?。其基于研究成果開發(fā)的AI“沃森”可以在云端提供多種服務(wù)。
在研究質(zhì)量方面，企業(yè)的存在感也在不斷增強(qiáng)。分析團(tuán)隊(duì)聚焦征引數(shù)排名前10%的“受關(guān)注論文”，發(fā)現(xiàn)截至2012年，僅有36家企業(yè)發(fā)表過至少一篇此類論文，而到2021年已有90家左右。
除了IT行業(yè)，其他行業(yè)也高質(zhì)量成果頻出。以較為突出的醫(yī)藥、能源、汽車行業(yè)為例，截至2012年，上述行業(yè)分別只有一家企業(yè)發(fā)表了“受關(guān)注論文”，但到了2021年，三個(gè)行業(yè)分別達(dá)到13家、8家和7家。
在醫(yī)藥行業(yè)，診療、新藥研發(fā)等是AI應(yīng)用快速發(fā)展的領(lǐng)域。2021年英國阿斯利康制藥公司發(fā)表21篇“受關(guān)注論文”，在同行業(yè)中占據(jù)首位，在所有企業(yè)中位列第十三。該公司希望將AI應(yīng)用于“理解欲治療病癥”“設(shè)計(jì)藥物分子”和“加快臨床試驗(yàn)”等方面，提高新藥研發(fā)效率。
阿斯利康除了與美國半導(dǎo)體巨頭英偉達(dá)公司開展合作以外，還與英國善心人工智能公司針對(duì)慢性腎病、特發(fā)性肺纖維化發(fā)現(xiàn)5個(gè)以上新藥靶點(diǎn)。
醫(yī)藥行業(yè)論文發(fā)表數(shù)排名第二的美國通用電氣醫(yī)療集團(tuán)同本國醫(yī)療機(jī)構(gòu)、高校攜手致力于提高AI的醫(yī)療影像解析能力。使用其器械的醫(yī)療機(jī)構(gòu)已通過“愛迪生”數(shù)字醫(yī)療智能平臺(tái)享受到成果。
報(bào)道稱，能源行業(yè)發(fā)表論文最多的機(jī)構(gòu)來自中國。中國國家電網(wǎng)在分析上億個(gè)智能電表數(shù)據(jù)、構(gòu)建新一代電力系統(tǒng)的過程中都借助了AI的力量。中石油發(fā)表了將AI應(yīng)用于石油勘探等項(xiàng)目的論文。
汽車行業(yè)發(fā)表論文最多的是德國零部件巨頭博世公司。該公司成立了“博世人工智能中心”，借助從其230多個(gè)工廠獲取的數(shù)據(jù)推進(jìn)工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
據(jù)稱，博世人工智能中心成立三年實(shí)現(xiàn)回本，截至2021年創(chuàng)造出近3億歐元的利潤(rùn)，并計(jì)劃到2025年實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)對(duì)其產(chǎn)品的全覆蓋。
排在博世身后的是美國通用、德國大眾、日本本田和法國雷歐。AI除自動(dòng)駕駛外，對(duì)于提高汽車的開發(fā)生產(chǎn)效率也不可或缺。通用子公司克魯斯因其自動(dòng)駕駛技術(shù)受到關(guān)注，除了與本田開展共同研發(fā)以外，該公司與微軟也建立了合作關(guān)系。
日本企業(yè)發(fā)表“受關(guān)注論文”的主要是NTT、富士通、三菱電機(jī)、日立制作所等IT、電機(jī)領(lǐng)域企業(yè)，其他行業(yè)寥寥無幾。
此輪始自2012年前后的AI熱潮因受“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)革新影響而起，熱度至今依然未減。當(dāng)前，能夠流暢處理語言、繪制精密圖像的“生成式AI”成為各公司研發(fā)主戰(zhàn)場(chǎng)，美國科技巨頭在技術(shù)上處于領(lǐng)先地位，預(yù)計(jì)今后的主導(dǎo)權(quán)爭(zhēng)奪戰(zhàn)會(huì)更加激烈。
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