8月30日消息，近期，屬于美國人民的雙十一——亞馬遜PrimeDay落下帷幕。在今年的PrimeDay活動中，亞馬遜會員購買了超過3億件商品，銷售額達到11

8月30日消息，近期，屬于美國人民的“雙十一”——亞馬遜PrimeDay落下帷幕。在今年的PrimeDay活動中，亞馬遜會員購買了超過3億件商品，銷售額達到119億美元。

每年的PrimeDay是消費者的購物盛宴，也是亞馬遜網站瀏覽量最高的時期，更是對全平臺技術的全面考驗。今年，亞馬遜云科技一如既往為PrimeDay提供關鍵技術支持，保障PrimeDay的順利進行。

據亞馬遜云科技方面披露的數據，PrimeDay期間，AmazonAurora處理了2880億個事務，AmazonSimpleQueueService(AmazonSQS)在高峰時段每秒處理的消息達7050萬條，AmazonDynamoDB調用次數多達數萬億次及請求峰值達每秒1.052億次。

此次PrimeDay期間，彈性計算服務AmazonElasticComputeCloud(AmazonEC2)標準化實例(計算能力的內部衡量標準)總數增加了12%，得益于基于AmazonGraviton2處理器的實例，整體服務器的能效和2021年黑五相比僅增長7%。

在消費者端，為了讓消費者更好地了解購物情況并確認訂單，會員日期間AmazonSimpleEmailService(AmazonSES)每秒發(fā)送電子郵件的峰值高達33000封。

物流方面，在北美PrimeDay流量最高的一天，包裹規(guī)劃系統執(zhí)行了6000萬次AmazonLambda無服務器服務調用，在AmazonSimpleStorageService(AmazonS3)處理了17TB的壓縮數據，AmazonDynamoDB和AmazonElastiCache存儲了6400萬個條目，AmazonKinesis處理了2億個事件，以及5000萬個AmazonSQS事件。

在亞馬遜內部，數千亞馬遜員工使用AmazonQuickSight查看PrimeDay各種指標，獲得可視化結果，并通過提問AmazonQuickSightQ。PrimeDay期間，AmazonQuickSight服務了數百萬次商業(yè)智能查詢，每個數據集每分鐘最多可處理500個查詢。

值得注意的是，AmazonRoboticsPickTimeEstimator使用AmazonSageMaker訓練機器學習模型，預測未來揀貨操作所需的時間，PrimeDay期間處理了超過1億筆交易。

關鍵詞：